Displacement Solutions

Share

Download

Share

Contact
DTM Chad, dtmtchad@iom.int
Language
French
Location
Chad
Period Covered
Mar 26 2023
May 08 2023
Activity
  • Survey
  • Displacement Solutions

Depuis 2015, le Tchad fait l’objet d’attaques perpétrées par des groupes armés non-étatiques présents dans le bassin du Lac Tchad engendrant des déplacements massifs de populations, aussi bien internes que transfrontaliers. Le round 20 d'évaluation des sites et des villages mené entre le 26 mars  et le 08 mai 2023 dans 250 lieux de déplacement dans la province du lac Tchad a fait état d'une population déplacée totale de 259 768 personnes, dont  215 928 personnes déplacées internes (PDI) (82 % de la population déplacée), 22 893 retournés de l'étranger (11%) et 20 947 anciens déplacés internes (7%). Parmi les localités qui accueillent des PDI, 80 pour cent ont indiqué que la principale cause de déplacement était les attaques armées, tandis que 16 pour cent l'ont été à titre préventif par crainte d'une attaque. Pour les localités qui accueillent des retournés de l’étranger, la principale raison évoquée dans 96 pour cent des localités pour leur retour est l'attaque armée. Quant aux localités qui accueillent les retournés anciennes PDI, les deux principales raisons du retour sont la recherche de moyens de subsistance et la recherche de meilleures conditions sécuritaires, évoquées respectivement par 68 pour cent et 32 pour cent des localités. Un grand nombre de PDI se trouvent dans des lieux de déplacement depuis 2015.

Dans ce contexte de déplacements prolongés et nouveaux, il est crucial de disposer d'outils de collecte de données pouvant guider les stratégies de transition humanitaire et de développement. C'est dans cette optique que la Matrice de suivi des déplacements (Displacement Tracking Matrix (DTM), en anglais) met en place plusieurs outils dans la province du Lac Tchad, dont l'indice de solution et de mobilité. L'objectif de cet indice est d'évaluer la perception de la stabilité des populations déplacées dans leurs zones d'accueil et de mettre en évidence les facteurs influençant cette perception. Le but ultime est de permettre une programmation ciblée dans les localités qui tiennent compte des facteurs qui contribuent le plus à la perception de la stabilité des populations déplacées et, ainsi, permettre des interventions cohérentes qui lient les approches humanitaires, transitoires et de développement en fonction de la situation de la localité.

 

Ce rapport présente les résultats du round 3 de l'indice de solution et de mobilité dans la Province du Lac Tchad. Les données utilisées pour calculer l'indice de solution et de mobilité ont été collectées entre mars et mai 2023.

Download

Share

Contact
iomcotonou@iom.int
Language
French
Location
Benin
Period Covered
Jun 01 2023
Jul 31 2023
Activity
  • Displacement Solutions

Pays côtier d'Afrique de l'Ouest, le Bénin a connu ces dernières années des événements multidimensionnels  qui ont entrainé des déplacements de populations, aussi bien internes que transfrontaliers dans certains départements du Nord. Les personnes déplacées et les communautés hôtes font face à des défis majeurs tels que l’accès limité aux services sociaux de base. Les organisations humanitaires travaillent activement pour répondre à ces besoins urgents, en fournissant une assistance rapide et vitale, en soutenant les infrastructures locales et en protégeant les droits des personnes touchées. Cependant la situation demeure préoccupante et nécessite une attention continue et des ressources supplémentaires pour atténuer les souffrances et trouver des solutions durables. 

Afin de trouver des réponses durables aux déplacements internes et de prévenir de nouveaux déplacements dans les départements, il s’avère essentiel de comprendre les niveaux de stabilité dans les lieux accueillant les populations déplacées. L'OIM Bénin en liaison avec le bureau régional de lAfrique de l'Ouest et du centre, a lancé l’Indice de solution et de mobilité (ISM) en 2023 pour évaluer la stabilité des zones accueillant les populations déplacées dans les communes de Banikoara, Cobly, Karimama, Kérou, Matéri et Tanguiéta. L’ISM mesure les perceptions de stabilité et analyse les facteurs qui influencent les décisions des populations de rester ou de se déplacer. Il offre un outil permettant aux autorités et aux partenaires de développer de meilleures stratégies, de prioriser les ressources et de planifier les interventions dans les zones fragiles et instables, en intégrant les approches humanitaires, de relèvement et de stabilisation.

L’Indice de Solution et de Mobilité (ISM) cherche à comprendre quels facteurs influencent la stabilité d’un lieu, ce qui éclaire les interventions programmatiques prioritaires le long du lien humanitaire, de paix et de développement afin de renforcer la résilience et la stabilité et de prévenir de futurs déplacements forcés. 

Ce rapport présente les résultats du premier  round de l’indice de solution et de mobilité dans les communes de Banikoara, Cobly, Karimama, Kérou, Matéri et Tanguiéta.

Public Dataset

Share

Contact
ISSDTM@iom.int
Location
South Sudan
Activity
  • Survey
  • Community Perception
  • Displacement Solutions
Period Covered
Mar 07 2024 -
Mar 14 2024

This survey focuses on South Sudanese returnees from Sudan who received onward transportation assistance from the International Organization for Migration (IOM) in coordination with the government of South Sudan. It was conducted over the phone with individuals who stated their destination as one of the four most common states of return for South Sudanese returnees: Upper Nile, Unity, Central Equatoria, and Northern Bahr el Ghazal.

Population Groups

Returnee (Previously Displaced Abroad)

Survey Methodology

Unit of Analysis Or Observation

Admin Area 2

Admin Area 3

Household

Type of Survey or Assessment

Household

Keywords

Mobility

Geographical Scope Partial Coverage

Administrative boundaries with available data

The current dataset covers the following administrative boundaries

Download

Share

Contact
DTM Libya, DTMLibya@iom.int
Language
English
Location
Libya
Period Covered
Jun 01 2023
Sep 30 2023
Activity
  • Survey
  • Displacement Solutions

In consideration of its Internal Displacement Strategy, IOM developed this Solutions and Mobility Index (SMI) Report to further support with data initiatives around fragility, solutions and mobility. This report provides an assessment of stability in municipalities, focusing on three key themes: livelihoods and access to basic services, social cohesion, and disaster risk reduction measures. 

This report presents analysis on the Stability Index for all 100 municipalities in Libya, combining nine sub indicators to estimate a score for each municipality. These indicators are based on data collected through interviews with key informants conducted between June and September 2023 across 100 municipalities in Libya using both in-person and phone interviews. Multiple key informants from different communities were interviewed in each municipality, thus the results represent snapshots of community-level information as of mid-year 2023. The key informants included IDP and returnee leaders, community workers, civil society representatives, among others.

Mar 14 2024 Print

Crops and houses have been destroyed by the heavy floods in the Gatumba area.

 

On the 5th of June 2023, IOM’s Displacement Tracking Matrix (DTM) team in London hosted its first hackathon event in collaboration with UCL’s Institute for Risk and Disaster Reduction (IRDR). The event focused on team problem-solving and analysis to help tackle global questions on environmental and natural hazard related displacement. It encouraged student participants to utilise their GIS, quantitative methods and/or data visualisation skills to develop new ideas, as well as gain first-hand insight into how data is collected and used in emergency contexts, humanitarian crises, and responses.

As the winners of the hackathon, Jasmine Andean, and Melanie Larre, both pursuing a Global Humanitarian Studies undergraduate degree at UCL, had the opportunity to develop their hackathon idea further together with DTM London from August to September. Their research focused on a comparative analysis between media reports of floods and DTM’s Emergency Tracking Tool (ETT) data on internal displacement driven by flooding in Burundi in 2021. Their aim was to determine whether there were differences in the relationship between the severity of an event and the resulting internal displacement across affected locations.

Due to data gaps in publicly available flood, precipitation, and hydrometeorological data for Burundi, the team explored the possibility of using media reports of flooding events as a proxy for event severity data. By analysing media coverage of Burundi’s floods and comparing it with DTM’s ETT data, they observed that media attention on an event is contingent on a range of factors. These include the location of the flooding, death toll, geographic proximity and relevance to the media provider’s location of origin, ownership of the media platform, and local interest in a particular event or location. This demonstrated the unreliability of media reports as a source of data on disaster events, even though information from the media was often available earlier than official or operational data.

The team’s observations about ‘who counts’, both in the media and in current public disaster databases, raised questions about the representativeness of existing public data sources on flood events and their severity. Making data sources accessible is vital for building a knowledge base that will help actors better respond to disaster displacement.

Student Interview

To hear more about this student research project directly from the participants see the interview that was conducted on October 11.

 
Hackathon and Output
 

Introduction

Student’s introduction to DTM and the data to be used on the hackathon.

Group work

Group work with DTM data on their selected topics.

Finalising outputs

Groups finalise their outputs and present them to IRDR and DTM .

Winner Selection

Winners, Melanie Larre and Jasmine Andean are invited to further develop their hackathon idea with DTM London.

Output

An output is created based on their work, in partnership with DTM, to encourage wider use of IOM's data amongst youth researchers.

 

Participating Students

Melanie Larre

Global Humanitarian Studies student at UCL, specialising in Data Science. Interested in the intersection between data science and the humanitarian sector, with previous experience with the Red Cross, E3G and volunteering with the Ramblers and the Starfish Greathearts foundation.

Media coverage in disaster events plays a crucial role in disseminating information to the public in a timely way and often precedes official data collection.

Jasmine Andean

Global Humanitarian Studies undergrad at UCL. She has a background in climate activism and is interested in displacement caused by environmental hazard, disaster and degradation, and law.

A lot of media sources are based in the global north and will not necessarily report on events occurring in Burundi; understanding the severity of a disaster would be challenging if media sources are regarded in isolation of official data.

Media can be useful, particularly in the aftermath of a disaster when official data collection is yet to commence, in these cases media can help us understand the initial responses to a disaster.

Public Dataset

Share

Contact
ISSDTM@iom.int
Location
South Sudan
Activity
  • Survey
  • Community Perception
  • Displacement Solutions
Period Covered
Feb 02 2024 -
Feb 16 2024

This survey was administered in person with returnee heads of household in Renk to understand their plans for and potential concerns about (re)integration in their intended destinations in South Sudan.

Population Groups

Returnee (Previously Displaced Abroad)

Survey Methodology

Unit of Analysis Or Observation

Admin Area 2

Admin Area 3

Household

Type of Survey or Assessment

Household

Keywords

Food security & livelihoods

Mobility

Geographical Scope Partial Coverage

Administrative boundaries with available data

The current dataset covers the following administrative boundaries

Download

Share

Contact
DTM DRC, iomdrcdtm@iom.int
Language
French
Period Covered
Oct 22 2023
Nov 04 2023
Activity
  • Survey
  • Displacement Solutions

La province du Sud-Kivu abrite la troisième plus grande population de déplacés et de retournés de toutes les provinces de la RDC (1,4 million et 690 mille individus respectivement). Alors que la province continue de connaître des conflits et des activités de groupes armés, en particulier dans le contexte de la crise du M23 (Mouvement du 23 mars) au Nord-Kivu, elle a fait l’objet d’efforts récents visant à renforcer la programmation de solutions durables. Le dernier suivi de la mobilité de la DTM indique également que 49 pour cent des personnes retournées dans la province ont déclaré que l’amélioration de la sécurité était la principale raison de leur retour (suivie de l’amélioration de la sécurité alimentaire, de la réunification des familles et des opportunités économiques). Le Sud-Kivu est également une province cible du programme national de désarmement, de réintégration et de stabilisation (PDDRCS). Il est essentiel pour la province du Sud-Kivu de disposer d’orientations fondées sur des données probantes en matière de solutions durables et de programmes de stabilisation, compte tenu de sa proximité avec des zones de conflit persistant et des zones en situation de post-crise.


C’est dans ce contexte que l’Organisation internationale pour les migrations (OIM), par le biais de la Matrice de suivi des déplacements (DTM), a mis en oeuvre l’Indice de stabilité (IS) pour la première fois en RDC dans le but d’identifier les “poches de stabilité” pour la programmation de solutions durables ciblées, ainsi que les zones d’instabilité relative, avec une concentration de conditions de vie pauvres et instables, plus aptes à recevoir une assistance humanitaire. Au Sud-Kivu, DTM a mis en oeuvre le SI dans les territoires de Fizi, Kalehe et Uvira, qui accueillent ensemble 65 pour cent de tous les retournés de la province. L’IS évalue la stabilité relative d’un lieu en évaluant trois domaines clés : 1) les moyens de subsistance et l’accès aux services de base, 2) la sécurité et 3) la cohésion sociale, ainsi que les informations relatives à l’occurrence et à l’impact des catastrophes naturelles, analysées séparément.

Les données ont été collectées par le biais d’entretiens avec 1 272 informateurs clés (IC) au niveau du village par des enquê-teurs formés entre le 22 octobre et le 4 novembre 2023. Les enquêteurs ont identifié entre 3 et 6 personnes dans chaque localité, bien placées pour répondre aux questions relatives à la stabilité de la zone. Les questions posées aux informateurs clés ont été conçues pour couvrir les trois domaines fondamentaux qui influencent la stabilité.Un total de 325 villages dans les territoires de Fizi (118 villages), Uvira (99), et Kalehe (108) ont été sélectionnés pour être inclus dans l’analyse en utilisant un échantillonnage aléatoire simple à partir de la liste principale des villages de la DTM RDC, mise à jour pendant l’exercice semestriel de suivi de la mobilité. En RDC, la zone de santé est considérée comme la troisième subdivision administrative (admin-3) après le territoire (admin-2). Alors que certains villages étaient inaccessibles en raison de l’insécurité et/ou des conditions météorologiques, et que d’autres étaient précédemment dépeuplés, seuls les villages accessibles avec une population présente au moment de la collecte des données ont été évalués. En raison du plan d’échantillonnage, les données sont représentatives au niveau du territoire. Malgré l’analyse et la présentation des données dans ce rapport au niveau de la zone de santé, les résultats ne sont représentatifs qu’au niveau du territoire), avec un niveau de confiance de 95 pour cent et une marge d’erreur de cinq pour cent. L’exercice de l’indice de stabilité a été réalisé en partenariat avec la Division Provinciale des Affaires Humanitaires (DIVAH) et l’organisation non gouvernementale nationale Réseau d’Action pour le Développement et le Progrès Intégré (RADPI).

La stabilité moyenne varie considérablement entre les territoires évalués (Admin 2). Elle était la plus élevée à Uvira et la plus faible à Kalehe. Parmi les trois territoires évalués, Kalehe s’est révélé relativement moins stable, avec un indice de stabilité moyen de 56 (sur 100), comparé à Fizi (67) et Uvira (71).

Download

Share

Contact
DTM DRC, iomdrcdtm@iom.int
Language
French
Period Covered
Oct 28 2023
Nov 18 2023
Activity
  • Survey
  • Displacement Solutions

La province d’Ituri compte la deuxième plus grande population de PDI et de retournés de toutes les provinces de la RDC (1,6 million et 1,2 million de personnes respectivement) et a fait l’objet d’efforts récents pour renforcer la programmation de solutions durables en RDC. La province est affectée par une instabilité de longue durée et des conflits entre les forces gouvernementales, les groupes armés tels que l’ADF, le CODECO1, le Zaïre et d’autres. Les groupes de travail des Nations Unies ont enregistré une augmentation des niveaux de violence, en particulier autour des sites miniers et des sites de déplacement dans la province, ce qui limite les efforts humanitaires. Récemment, l’attention de la communauté humanitaire dans la province s’est déplacée vers la préparation d’une programmation renforcée de solutions durables au vu de l’augmentation des retours de PDI et de la nature prolongée de la crise en cours. Cela implique la mise en oeuvre des stratégies visant à répondre aux besoins à long terme des personnes déplacées et à promouvoir leur autonomie dans un contexte d’instabilité persistante. Dans le contexte des conflits en cours ou des zones exposées à l’instabilité, il est essentiel d’adopter un programme commun de solutions durables capables d’améliorer les conditions de vie des populations touchées. Ces solutions peuvent être mises en oeuvre par le biais de diverses initiatives visant à promouvoir la paix, la coopération et la stabilité à long terme.

C’est dans ce contexte que l’Organisation internationale pour les migrations (OIM), par le biais de la Matrice de suivi des déplacements (Displacement Tracking Matrix – DTM en anglais), a mis an oeuvre l’Indice de stabilité (IS) pour la première fois en RDC dans le but d’identifier les “poches de stabilité” pour la programmation de solutions durables ciblées, ainsi que les zones d’instabilité relative, avec une concentration de conditions de vie précaires et instables, plus aptes à recevoir une assistance humanitaire. En Ituri, DTM a mis en oeuvre l’IS dans le territoires dIrumu, Mahagi et Djugu, ainsi qu’à Bunia, qui accueillent ensemble 89 pour cent des retournés de la province.

L’IS évalue la stabilité relative d’un lieu en évaluant trois domaines clés : 1) les moyens de subsistance et l’accès aux services de base, 2) la sûreté et la sécurité et 3) la cohésion sociale, ainsi que des informations concernant l’occurrence et l’impact des catastrophes naturelles, analysées séparément. L’IS fait partie de la méthodologie mondiale de “Solutions et mobilité” de la DTM et a été déployé avec succès dans divers contextes tels que celui du Burundi, les pays du bassin du lac Tchad, le Ghana et le Mali.

Les données ont été collectées par le biais d’entretiens avec 5 226 informateurs clés au niveau du village par des enquêteurs formés entre le 28 octobre et le 18 novembre 2023. Les enquêteurs ont identifié entre 3 et 6 personnes dans chaque localité, bien placées pour répondre aux questions relatives à la stabilité de la zone. Les questions posées aux informateurs clés ont été conçues pour couvrir les trois domaines fondamentaux qui influencent la stabilité.Un total de 1 249 villages dans les territoires de Djugu (426 villages), Irumu (277), Mahagi (335), et la zone de santé de Bunia (211) ont été sélectionnés pour être inclus dans l’analyse en utilisant un échantillonnage aléatoire simple à partir de la liste principale des villages de DTM DRC, mise à jour pendant l’exercice semestriel de suivi de la mobilité. En RDC, la zone de santé est considérée comme la troisième subdivision administrative (admin-3) après le territoire (admin-2). Comme cer-tains villages étaient inaccessibles en raison de l’insécurité et/ou des conditions météorologiques, tandis que d’autres étaient précédemment dépeuplés, seuls les villages accessibles avec une population présente au moment de la collecte des don-nées ont été évalués. En raison du plan d’échantillonnage, les données sont représentatives au niveau du territoire. Malgré l’analyse et la présentation des données dans ce rapport au niveau de la zone de santé, les résultats ne sont représentatifs qu’au niveau du territoire), avec un niveau de confiance de 95 % et une marge d’erreur de 5 %. L’exercice a été réalisé en coordination avec l’ONG nationale Promotion du Développement Humain et Protection de l’Environnement Social (PDH-PES), la Commission Nationale pour les Réfugiés (CNR) et le Bureau du gouvernorat provincial chargé des mouvements de population.

Les niveaux de stabilité varient considérablement selon la zone évaluée. Djugu a montré un indice de stabilité moyen de 63 (sur 100), avec des sous-indices soulignant des défis dans l’accès aux services de base (32), une sécurité modérée (65) et une cohésion sociale moyenne (59). Irumu présente un indice de stabilité plus élevé (72) et des scores moyens en matière d’accès aux services (41), de sécurité (65) et de cohésion sociale (67). Les scores moyens les plus élevés ont été observés à Bunia - indice de stabilité moyen de 79, un score de sécurité de 68 et un score de cohésion sociale de 75.

Download

Share

Contact
DTM DRC, iomdrcdtm@iom.int
Language
English
Period Covered
Oct 22 2023
Nov 04 2023
Activity
  • Survey
  • Displacement Solutions

The province of South Kivu is home to the third largest IDP and returnee population of any province in the DRC (1.4 million and 690 thousand individuals respectively). While the province continues to experience conflict and armed group activity, particularly in light of the ongoing M23 (Mouvement du 23 mars) crisis in North Kivu, it has been the focus of recent efforts to strengthen durable solutions programming. DTM’s latest Mobility Tracking also reflects that 49 per cent of identified returnees in the province reporting security improvement as their principal reason for return (followed by food security improvement, family reunification and economic opportunities). South Kivu is also a target province for integration in the national program for disarmament, reintegration, and stabilization (Programme de Désarmement, Démobilisation, Rélevement Communautaire et Stabilisation – PDDRCS in French). Evidence-based guidance on durable solutions and stabilization programming is essential in South Kivu, considering the close proximity of areas experiencing continuing conflict and those in a more post-crisis context.

It is in this context that the International Organization for Migration (IOM), through the Displacement Tracking Matrix (DTM), has chosen to implement the Stability Index (SI) for the first time in the DRC with the aim of identifying “pockets of stability” for targeted durable solutions programming, as well as hotspots of relative instability, with a concentration of poor and unstable living conditions, more suitable to receive humanitarian assistance. In South Kivu, DTM implemented the SI in the territories of Fizi, Kalehe and Uvira, which together host 65 per cent of all returnees in the province.
The SI assesses the relative stability of a location by evaluating three key domains: 1) Livelihoods and access to basic services, 2) Safety and Security and 3) Social cohesion, as well as information pertaining to the occurrence and impact of natural disasters, analysed separately. The SI is part of the DTM’s global Solutions and Mobility Toolkit and has been deployed successfully in diverse contexts such as Burundi, the countries of the Lake Chad basin, Ghana and Mali.

325 Villages in the territories of Fizi (118 villages), Uvira (99), and Kalehe (108) were selected for inclusion in the analysis using simple random sampling from the DTM DRC village master list, updated during the twice-yearly Mobility Tracking exercise. In the DRC, the health zone is considered the third administrative subdivision (admin-3) below territory (admin-2). As some of the villages were inaccessible due to insecurity and/or weather conditions, while others were previously de-populated, only accessible villages with population present at the time of the data collection were assessed. Due to the sampling design, data are representative at a territory level. Despite analysis and presentation of the data in this report at the health zone level, the results are representative only at the territory level), with 95 per cent confidence and a five per cent margin of error. Stability Index exercise was implemented in partnership with national non-governmental organization Réseau d’Action pour le Développement et le Progrès Intégré (RADPI) and Division Provinciale des Affaires Humanitaires (DIVAH).

Mean stability varied substantially among assessed territories (Admin 2). It was highest in Uvira and lowest in Kalehe.
Among the three territories assessed, Kalehe was found to be relatively less stable, with an average Stability Index score of 56 (out of 100), compared to Fizi (67) and Uvira (71).

Download

Share

Contact
DTM DRC, iomdrcdtm@iom.int
Language
English
Period Covered
Oct 28 2023
Nov 08 2023
Activity
  • Survey
  • Displacement Solutions

The province of Ituri is home to the second largest IDP and returnee population of any province in the DRC (1.6 million and 1.2 million individuals respectively) and has been in the focus of recent efforts to strengthen durable solutions programming in the DRC. The province has been plagued by long-term instability and conflict between government forces, armed groups such as ADF, CODECO1, Zaire and others. United Nations monitoring groups have recorded increased levels of violence, particularly around mining and IDP sites in the province, hindering humanitarian efforts. Recently the focus of the humanitarian community in the province has shifted towards preparation for increased durable solutions programming in light of increased returns of internally displaced persons and the protracted nature of the ongoing crisis.

It is in this context that the International Organization for Migration (IOM), through the Displacement Tracking Matrix (DTM), has chosen to implement the Stability Index (SI) for the first time in the DRC with the aim of identifying “pockets of stability” for targeted durable solutions programming, as well as hotspots of relative instability, with a concentration of poor and unstable living conditions, more suitable to receive humanitarian assistance. In Ituri, DTM implemented the SI in Irumu, Mahagi, and Djugu, and Bunia, which together host 89 per cent of all returnees in the province. The SI assesses the relative stability of a location by evaluating three key domains: 1) Livelihoods and access to basic services, 2) Safety and Security and 3) Social cohesion, as well as information pertaining to the occurrence and impact of natural disasters, analysed separately. The SI is part of the DTM’s global Solutions and Mobility Toolkit and has been deployed successfully in diverse contexts such as Burundi, the countries of the Lake Chad basin, Ghana, and Mali.

A total of 1,249 Villages in the territories of Djugu (426 villages), Irumu (277), Mahagi (335), and the health zone of Bunia (211) were selected for inclusion in the analysis using simple random sampling from the DTM DRC village master list, updated during the bi-annual Mobility Tracking exercise.

Locations of relative stability/instability are often found in close proximity, with pockets of stability found in broadly unstable areas and vice versa. Djugu recorded Stability Index of 63, with sub-indices highlighting challenges in Access to Basic Services (32), Security (65), and Social Cohesion (59). Irumu exhibited a higher overall Stability Index of 72, and average scores in Access to Basic Services (41), Security (65), and Social Cohesion (67).